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Ponencia
 

Cómo procesar datos propios de una organización con ChatGPT


Por:
Campanello, Mariano José enviar el email al autor Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Laureano, Lorenzo enviar el email al autor Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas

Publicado en: 2024

Este trabajo forma parte del evento:
Jornadas de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNCuyo (4º : 2024 : Mendoza, Argentina)
Jornadas de Ciencias Económicas 2024

Realizado en la fecha: 28, 29 y 30 de agosto
Parte de la mesa: 004


Resumen:
Español

Este trabajo surge de la necesidad de responder a la pregunta ¿Cómo procesar datos propios de una organización con ChatGPT? Explora las capacidades y limitaciones de ChatGPT para procesar datos específicos de una organización. El trabajo comienza destacando la amplia gama de aplicaciones que permite. Sin embargo, señala limitaciones clave, como la posibilidad de generar respuestas incorrectas (alucinaciones) y el hecho de que su conocimiento se limita a la información con la que ha sido entrenado, limitada hasta una fecha determinada. El estudio propone dos enfoques principales para responder a la pregunta planteada: el ajuste fino (fine-tuning) y la generación aumentada con recuperación (RAG). Si bien el ajuste fino requiere modificar el modelo, RAG permite consultar bases de datos externas y generar respuestas más precisas sin entrenar nuevamente el modelo. La investigación se enfoca en RAG debido a su flexibilidad y menor costo. A fin de experimentar con la solución propuesta se desarrolló un prototipo de RAG que permite a las organizaciones utilizar ChatGPT de manera local, preservando la seguridad y privacidad de los datos. Aunque las primeras versiones del modelo funcionaron bien, se introdujeron mejoras para reducir alucinaciones y mejorar la relevancia de las respuestas. Código disponible en GitHub.



Disciplinas:
Ciencias económicas


Palabras clave :
ChatGPT


Descriptores:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - MODELO DE LENGUAJE - PROCESAMIENTO DE DATOS





Cómo citar este trabajo:


Campanello, Mariano José; Laureano, Lorenzo. (2024). Cómo procesar datos propios de una organización con ChatGPT.
Ponencia Mendoza, .
Dirección URL del informe: /21150.
Fecha de consulta del artículo: 17/11/25.
 
 
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